El miércoles 7 de julio tuvimos un nuevo encuentro en el marco del ciclo de seminarios de INTEC "Dr. Alberto Cassano" 2024. En esta ocasión, contamos con la participación del Dr. Diego H. Milone del Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional [sinc(i)] quien expuso sobre “Predicción de la estructura de moléculas de ARN mediante modelos con aprendizaje profundo”.
La charla se centró en el impacto del aprendizaje profundo en la inteligencia artificial y su transformación en varios campos, abordando desafíos como la captura de relaciones en datos secuenciales y el aprendizaje con pocos ejemplos. Se discutió el uso de la bioinformática para desarrollar y validar nuevos métodos de aprendizaje automático, con un enfoque en la predicción de estructuras de ARNs no codificantes, importantes en enfermedades como el cáncer. Se resaltaron los retos de la predicción, como el desbalance de clases y la escasez de estructuras validadas experimentalmente. Además, se presentaron experiencias de transferencia tecnológica al sector productivo, detallando el rol de cada sector en la demanda, financiación, desarrollo de soluciones y acuerdos de propiedad intelectual.
